幾分鐘可發現孩子是否患有自閉癥

　　哈佛學院（HMS）的研究人員大大降低了發現自閉癥兒童的時間，從幾個小時到幾分鐘的時間。

　　確診自閉癥不僅過程復雜，判斷需要客觀，而且對于處于危難的某些獨立的群體來說，還有局限性。隨著發病率最近的發病率增長為八十八分之一，我們需要做的本質工作是研究出更準確并被廣泛應用的審查和診斷方法。丹尼斯·沃爾，哈佛醫學院病理學助理教授與生物醫學信息中心計算生物學倡議主任，一直致力于解決這個問題，并且已經研究出一項極其準確的技術，能夠顯著地減少診斷過程中的復雜性和縮短診斷時間。

　　沃爾已經制訂了計算機程序，并結合調查機制，快速地發現自閉癥，并具有高度的準確性。設計的計算機程序在一個可變動的體系結構中進行工作，結合一些小的問題，以及試一小段家庭錄像，這樣就可以快速的在線診斷。這個過程基本能節省自閉癥診斷95%的時間，從幾小時到幾分鐘，能夠被輕易地結合到常規的兒童審查實踐環節中，能夠與處于風險人群的增加保持一致。

　　沃爾說：“我們堅信這種行為療法是最有效的方法對于可以在早期的危急時刻準確的診斷更多的孩子是否患有自閉癥。”

　　這項研究發表在《自然》雜志旗下的線上雜志《轉化精神病學》。

　　沃爾說， 自閉癥的診斷是通過謹慎地分析某個個體行為而完成的。當兒童們被評估為自閉癥，他們采用典型地《孤獨癥診斷訪談（修訂版）》，（即眾所周知的ADI-R，它是一套包含93個問題的問卷，和《孤獨癥診斷觀察程序表》）即著名的ADOS測驗，它測量兒童們的幾項行為。這些測驗需要花3小時的時間來完成，并且必須由受過專業培訓的醫生才能夠實施。通常，出現最初的警報跡象到最后被診斷之間有超過一年的延遲，因為要等待能夠實施上述測驗的臨床專家，并做出正式的診斷。

　　通過被訓練有素的醫務人員使用人工智能的方法，沃爾和他的研究團隊對ADI-R的研究結果，從自閉癥遺傳研究所通過冗長的考試換取了超過800的自閉癥患者。他們發現僅僅用7個問題就足以將自閉癥的診斷的準確度接近100%，相當于拿到93個問題的滿分。他們在波士頓分別從1600多個人的西蒙基金會和超過300個人從孤獨癥協會調查他們確認的7個問題的準確性。

　　沃爾申請相似的技術加入到自閉癥診斷觀察量表的測試，這次沃爾將超過1050個人分為近乎完美的敏感性和略低于95%的專一性。這個研究結果不僅為小孩子的診斷縮短時間（從29步到8步），還通過家庭錄像設計診斷線路圖。把這些結果擁有的巨大的潛能轉換成一個動員電子健康框架并且覆蓋廣泛,應用程序的大量努力中。

　　在哈佛大學的以色列醫療研究中心的病理學副教授的沃爾說“ 這是第一次用這種回顧性方法分析大型數據存儲庫獲得較高的準確度，但是意味深長地縮略分類方法。這種快速診斷應該提供診斷過程的前進,幫助引導更快的篩查和早期治療這些有價值的貢獻。”

　　傳統的診斷調查自閉癥方法是漫長的，因為家庭成員和照顧者他們并且必須由有執照的醫生管理,對于照顧一個經常在一個陌生的環境并且偏遠家庭的孩子這是一個巨大的負擔。沃爾說：“這個動員方式,在短短幾分鐘

　　內，將能在自己舒適的家采取關鍵的第一步驟來診斷和治療父母和孩子。”

　　目前,沃爾已經做了一個調查,視頻網站提供公眾繼續免費評估方法的有效性,而且他致力于縮短整個方法跨越整個人口的需要的動員 。 他的團隊還發起了一個Facebook頁面傳播消息和分享更廣泛的調查。到目前為止,2500人參加了這個Autworks的調查。