本文作者:何旭良
在神經科學及相關人工智能開發方面進行研究。神經科學方面的研究目的在于考察自閉癥兒童語言的理解、產出的腦機制,其他大腦功能區在言語交際中的作用以及言語活動中多個腦區的協同作用,是從根源上探索自閉癥兒童的大腦認知的神經機制,自閉癥兒童和正常發展兒童腦神經方面的根本區別,為自閉癥患者的康復奠定基礎,是發現和挖掘自閉癥患者潛力的前提條件。
現代信息技術與人工智能為自閉癥患者的康復、援助及學習提供了廣闊的前景,但信息技術與人工智能需要解決語言交流中多模態問題——多模態信息的感知和產出。具體地說,人工智能對人類多模態信息傳入的識別,包括人臉識別、表情分析、語音情感分析、姿態識別、運動分析等;對多模態通道輸入的信息進行綜合分析、判斷,實現信息融合,提高機器的綜合“認知”能力,產出多模態的信息,實現與人類的互動。人工智能多模態的研究能夠提高當前機器人的應變能力和能動性,讓機器人在自閉癥測查方面更為系統、客觀、規范和標準,對自閉癥的篩查、輔助診斷和早期干預發揮重要作用。同時,根據自閉癥患者多模態交互特點,人工智能輔助他們調用多種模態,協調大腦認知,從事學習活動,發揮自己的優勢和潛力。
發掘自閉癥兒童特殊能力
從不同角度對自閉癥兒童語言進行多模態研究,旨在揭示他們的語言特征,分析產生的原因,采取科學的措施,“對癥”進行康復。
自閉癥兒童語言多模態研究另一個重要領域是發現他們的特殊能力,挖掘自閉癥兒童潛力,讓他們成為有益于社會的人。依據當今的診斷標準,愛因斯坦、莫扎特、梵高、特斯拉等人都可能患有高功能自閉癥,雖然回避社交,但對某一個領域異常專注,成就斐然。用圖形思考的高功能自閉癥兒童以后可以成為圖形設計師、工業設計師;喜歡思考抽象模式的高功能自閉癥患者可以去學數學、編程;文字類型的高功能自閉癥兒童可以成為記者和演員。Temple Grandin是高功能自閉癥患者,在遇到她的老師William Carlock 前,對學習一點興趣也沒有。William Carlock 這個前美國航空航天局的科學家,解決了她的視錯覺問題,讓她成為一個動物學家??祻涂梢跃徑饣蚋纳?a href="/Renshi/zbzdzz/" target="_blank" class="innerlink">自閉癥癥狀,但其癥狀可能終身陪伴患者。發現自閉癥兒童特殊能力,挖掘他們的潛力,正是廣大研究工作者的使命所在。
?。ū疚南?a href="/Jigou/Jigou/jiangsu/" target="_blank" class="innerlink">江蘇省高校哲學社會科學研究項目“漢語自閉癥兒童敘事語言及非語言跨通道研究”(2017SJB1232)、南通大學人文社科研究項目“自閉癥兒童敘事言語及非語言特征研究” (13040576)階段性成果)
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